在自动驾驶时期合手续粉碎确当下，梅赛德斯-飞驰于汽车发明140周年之际，推出了全新一代S级车型。这款新车基于NVIDIA DRIVE Hyperion架构打造，搭载全栈NVIDIA DRIVE AV L4级软件，构建了面向将来的“L4级就绪”时期框架，象征着自动驾驶领域迈向新阶段。

自动驾驶的中枢挑战恒久聚焦于“长尾场景”——那些东说念主类驾驶员能凭借教会处理，但机器难以穷尽的顶点情况。针对这一繁难，NVIDIA在CES 2026上发布了业界首款基于想维链的VLA（视觉-谈话-动作）推理模子NVIDIA Alpamayo 1。该模子粉碎了传统“输入图像-输迁徙作”的浅薄映射花式，赋予汽车相似东说念主类的逻辑推演才略。在演示中，面临复杂十字街头或突发交通冲突时，Alpamayo 1不仅能精确末端车辆，还能及时阐扬决策逻辑，为智能汽车的安全信任体系提供了环节撑合手。

达成L4级自动驾驶，需要云表教练、编造仿真与车端推论的深度协同。NVIDIA通过三大平台构建了全栈建造体系：教练平台DGX行为“AI孵化器”，诓骗大规模GPU集群和公共各样化数据集，教练DRIVE AV基础模子，将数亿公里的信得过驾驶数据转机为AI常识储备；仿真平台OVX基于NVIDIA Omniverse构建，和洽Cosmos天下基础模子，可生成物理信得过感的多视图视频，模拟雨雪、强光等顶点天气及掩饰场景，加快合成数据生成，同期开源的AlpaSim框架为公共建造者提供了高拟真度测试环境；推论平台AGX则通过最新发布的DRIVE AGX Hyperion 10，集成两颗Blackwell架构的Thor芯片，提供FP4精度下超2000 teraflops的算力，为传感器交融和推理模子驱动提供物理基础。

云表时期是破解数据瓶颈与长尾繁难的环节。NVIDIA NuRec神经重建时期诓骗Gaussian Splatting算法，将时常车队聚集的二维视频序列重建为高保真3D数字孪生模子，支合手建造者从任性视角回放数据，模拟不同决策旅途，达成数据复用。针对建造者需求，NVIDIA开源了ACCV-Lab器具集，涵盖自动化标注、端到端教练等中枢法式，助力车企提高教练末端。NVIDIA Halos概述安全系统从平台、算法、生态三个层面保险安全：DriveOS操作系统合乎ISO 26262 ASIL-D级模范，AGX芯片获TÜV SÜD聚集安全认证；Omniverse Blueprint仿真活水线在AI上车前完成百万次工况考据；安全数据集惩办与护栏机制确保算法更新受控。

时期落地是考研价值的最终模范。梅赛德斯-飞驰新款S级车型通过NVIDIA DRIVE Hyperion架构，达成了“纵深属目”安全理念：端到端AI驾驶栈与传统安全栈并行驱动，确保硬件故障或传感器衰减时车辆仍可靠驱动。在算法层面，DRIVE AV借助Alpamayo模子，可分析不行瞻望的行东说念主行径或复杂路障，及时推导安全旅途开云体育(中国)官方网站，使车辆具备逻辑推理才略而非浅薄花式响应。与此同期，NVIDIA与Stellantis、Lucid和Uber的合营正加快L4级无东说念主驾驶出租车（Robotaxi）落地，期许车计较也晓喻基于DRIVE AGX Thor芯片打造新一代有诡计。从传感器供应商到Tier 1合营伙伴，NVIDIA正构建一个灵通的时期生态圈。